𝐋𝐚̣̂𝐩 𝐓𝐫𝐢̀𝐧𝐡 𝐄𝐀 𝐁𝐨𝐭 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐭𝐫𝐚𝐝𝐞 Đ𝐢̣𝐧𝐡 𝐋𝐮̛𝐨̛̣𝐧𝐠 𝐜𝐡𝐨 𝐂𝐡𝐮̛́𝐧𝐠 𝐤𝐡𝐨𝐚́𝐧, 𝐂𝐫𝐲𝐩𝐭𝐨, 𝐅𝐨𝐫𝐞𝐱
Trong bài viết này, chúng ta sẽ thực hiện lập trình một EA (Expert Advisor) bot giao dịch tự động dựa trên phương pháp giao dịch định lượng cho các thị trường chứng khoán, Crypto và Forex. Định lượng tác động đến giao dịch bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử và các chỉ báo kỹ thuật để xây dựng các chiến lược giao dịch tự động một cách có hệ thống.
𝟏․ 𝐂𝐡𝐢𝐞̂́𝐧 𝐋𝐮̛𝐨̛̣𝐜 𝐆𝐢𝐚𝐨 𝐃𝐢̣𝐜𝐡 Đ𝐮̛𝐨̛̣𝐜 Đ𝐞̂̀ 𝐗𝐮𝐚̂́𝐭
- Biểu đồ dòng chảy của chiến lược giao dịch tự động này bắt đầu với việc xác định tín hiệu mua hay tín hiệu bán. Để quyết định tín hiệu mua, bot sử dụng chỉ báo dải Bollinger (Bollinger Bands) và chỉ báo 𝐑𝐒𝐈 (𝐑𝐞𝐥𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐒𝐭𝐫𝐞𝐧𝐠𝐭𝐡 𝐈𝐧𝐝𝐞𝐱). Công thức được mô tả như sau:
Xác định tín hiệu mua:
- Kiểm tra xem giá đóng (Close) có đang ở mức thấp hơn hoặc bằng dải dưới của Bollinger Bands (Lower Band) và 𝐑𝐒𝐈 nhỏ hơn 30 hay không.
- Nếu thoả mãn điều kiện, thực hiện đặt lệnh mua (Đặt Buy_Signal).
Xác định tín hiệu bán:
- Kiểm tra xem giá đóng (Close) có đang ở mức cao hơn hoặc bằng dải trên của Bollinger Bands (Upper Band) và 𝐑𝐒𝐈 lớn hơn 70 hay không.
- Nếu thoả mãn điều kiện, thực hiện đặt lệnh bán (Đặt Sell_Signal).
𝟐․ 𝐗𝐚̂𝐲 𝐃𝐮̛̣𝐧𝐠 𝐄𝐀 𝐁𝐨𝐭 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐭𝐫𝐚𝐝𝐞
Trong việc thực thi EA Bot Autotrade, chúng ta sử dụng Python để xây dựng logic giao dịch tự động. Các bước cơ bản bao gồm:
Kết nối API: Sử dụng API của sàn giao dịch (chẳng hạn Binance hoặc MT5) để thu thập dữ liệu giá và đặt lệnh.
Tính Toán Chỉ Báo Kỹ Thuật: Tính 𝐑𝐒𝐈, Bollinger Bands để đánh giá tín hiệu mua/bán.
Quyết Định Giao Dịch: Dựa trên các chỉ báo và logic đã xây dựng, EA bot sẽ đặt Buy Signal hoặc Sell Signal.
